2025年8月9日，北京——在2025世界机器人大会期间，国内机器人领军企业宇树科技创始人王兴兴接受媒体采访时，提出了一个前瞻性的观点：当机器人真正具备大规模劳动能力后，国家可考虑对机器人征收专项税，甚至按其产出价值直接向企业抽税。这一言论迅速引发行业热议，也折射出机器人产业从技术探索迈向商业化落地后，社会协作模式与政策法规配套的新命题。
机器人”生产力征税”构想：技术成熟后的必然选择？
王兴兴在采访中强调，当前社会对机器人的认知仍停留在”辅助工具”阶段，但随着技术突破，未来机器人若能像人类一样独立完成复杂工作（如工业制造、农业种植、服务业服务等），其创造的经济价值将远超传统设备。”当机器人真正能干活时，全球对机器人的定位会发生根本性变化。”他举例称，若企业派遣机器人开垦荒地并产出农作物，国家完全可要求企业将机器人产出的一部分（或对应税收）直接上缴，类似于现行针对企业利润或生产资料的征税逻辑。
这一构想并非空穴来风。近年来，全球机器人产业呈指数级增长：工业机器人密度（每万名工人拥有机器人数量）持续提升，服务机器人在物流、医疗、教育等场景加速渗透，甚至具备自主决策能力的”具身智能”机器人已进入试点阶段。国际机器人联合会（IFR）数据显示，2024年全球机器人市场规模突破500亿美元，预计2030年将超过1500亿美元。王兴兴指出：”征税的前提是机器人能真正替代人力完成高价值工作，而非简单的重复劳动。目前技术仍需突破，但未来5-10年可能成为现实。“
从政策层面看，对机器人征税的讨论早有先例。2023年，欧洲议会曾提案讨论”机器人税”，旨在平衡自动化技术对就业市场的冲击；比尔·盖茨也曾公开支持”对机器人征税以补贴人类劳动力再培训”。王兴兴的提议则更进一步——将税收与机器人的实际生产力挂钩，而非单纯针对设备保有量，这既符合”按贡献分配”的经济原则，也能为政府提供可持续的财政收入来源，用于社会保障或技术伦理监管。
低价策略背后的商业化逻辑：让机器人”用起来”才是关键
在畅谈未来税收模式的同时，王兴兴也回应了近期宇树科技产品的价格调整策略。此前，宇树旗下人形机器人G1起售价为9.9万元，而新款R1直接降至3.99万元，引发市场对”价格战”的猜测。对此，王兴兴明确表示，降价并非无序竞争，而是基于产品定位差异化的主动选择：”我们按型号划分价格，小型机器人成本更低，售价自然更亲民；大型或高功能机型价格稍高，但整体都在推动普及化。“
这一策略折射出机器人行业的核心矛盾——技术成本与市场需求的平衡。过去十年，机器人硬件（如传感器、伺服电机、芯片）和软件（如AI算法、运动控制）的成本持续下降，但动辄数十万甚至百万的价格仍让多数企业望而却步。王兴兴直言：”只有价格足够低，更多企业和个人才愿意尝试使用机器人，市场才能真正爆发。“以R1为例，其3.99万元的定价瞄准了中小企业的轻量化需求（如仓库巡检、简单装配），而G1等高端机型则面向对性能要求更高的工业场景（如精密加工、高危作业）。
值得注意的是，低价并不意味着牺牲技术含量。宇树科技通过垂直整合供应链（如自研电机、优化算法效率）、规模化量产摊薄成本，同时保持核心性能——R1支持复杂地形行走、多任务自主切换，R1则具备更强的负载能力和环境适应性。王兴兴透露：”未来我们还会推出更多细分型号，覆盖从几千元到几十万元的全价位段，满足不同场景需求。“
机器人普及的社会影响：机遇、挑战与政策配套
王兴兴的”机器人征税论”与低价策略，本质上是对机器人产业社会价值的深度思考。一方面，机器人的大规模应用将极大提升生产效率，缓解劳动力短缺问题（如老龄化社会的护理需求、高危行业的作业替代）；另一方面，也可能冲击传统就业结构，加剧收入分配不平等。
机遇方面，机器人将成为经济增长的新引擎。以农业为例，若机器人能规模化开垦荒地并实现精准种植，不仅能提升粮食产量，还能降低人力成本；在制造业中，24小时无休的机器人生产线可缩短交付周期，增强全球竞争力。王兴兴预测：”未来10年，机器人可能渗透到90%以上的体力劳动场景，甚至部分脑力劳动（如数据标注、基础编程）也将被替代。“
挑战方面，政策制定需未雨绸缪。除了税收设计，还需明确机器人的法律责任（如作业事故责任归属）、伦理规范（如隐私保护、人机协作边界），以及劳动者转型支持（如技能培训、社会保障）。王兴兴呼吁：”政府、企业和社会需要共同构建适应机器人时代的生态体系，既要鼓励创新，也要保障公平。“
从技术突破到社会协同，机器人产业进入深水区
宇树科技创始人王兴兴的言论，既展现了行业领军人物对技术趋势的前瞻洞察，也揭示了机器人商业化落地的核心命题——技术是基础，但社会接受度、政策配套与商业模式共同决定了产业的最终形态。无论是”按生产力征税”的构想，还是”低价普及”的策略，都指向同一个目标：让机器人真正成为人类社会的协作伙伴，而非简单的工具或威胁。
正如王兴兴所言：”机器人的未来不是替代人类，而是扩展人类的能力边界。” 当这一天真正到来时，我们需要的不仅是更先进的硬件和算法，更是一套适应智能时代的治理智慧。